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Enregistrement W2495215697 · doi:10.1039/c6sc02488b

Keto-polymethines: a versatile class of dyes with outstanding spectroscopic properties for in cellulo and in vivo two-photon microscopy imaging

2016· article· en· W2495215697 sur OpenAlexaff
Simon Pascal, Sandrine Denis‐Quanquin, Florence Appaix, Alain Duperray, Alexeï Grichine, Boris Le Guennic, Denis Jacquemin, Jérôme Cuny, San‐Hui Chi, Joseph W. Perry, Boudewijn van der Sanden, Cyrille Monnereau, Chantal Andraud, Olivier Maury

Notice bibliographique

RevueChemical Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchMultidisciplinary University Research InitiativeDefense Advanced Research Projects AgencyInstitut de Chimie de LyonInfrastructures en Biologie Santé et Agronomie
Mots-clésHydrogen bondFluorescenceTwo-photon excitation microscopyPhotochemistryChemistryMoleculeQuantum yieldAbsorption (acoustics)MicroscopyFluorescence microscopeMaterials scienceOrganic chemistryOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

in GM) in the near-infrared, making them ideal candidates for NIR-to-NIR two-photon microscopy imaging applications. We demonstrate that the molecular engineering of the hydrophilic/hydrophobic balance enables targeting of different cellular components, such as cytoplasm or cell membranes. Addition of appropriate substituents provides the molecule with high-water-solubility, affording efficient two-photon probes for angiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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