Endothelial Progenitor Cells as Prognostic Markers of Preterm Birth-Associated Complications
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth is associated with alteration of the vascular tree that can result in disease states such as bronchopulmonary dysplasia and retinopathy of prematurity during the neonatal period and emphysema and hypertension in adulthood. Studies have suggested a potential role for endothelial progenitor cells in the pathophysiology of prematurity-related complications involving blood vessels; however, this knowledge has never been synthesized. We conducted a systematic review of the published data to examine the characteristics of endothelial progenitor cells in relation to preterm birth in humans. Preterm infants compared with term controls displayed similar or increased circulating/cord blood endothelial progenitor cell counts. However, the preterm endothelial progenitor cells were more vulnerable to exogenous factors such as oxidative stress. A reduced number, in particular of endothelial colony-forming cells, was associated with bronchopulmonary dysplasia. No studies have examined endothelial progenitor cells beyond the neonatal period. These findings could prove useful in the identification of biomarkers for prognostication or therapeutic strategies for vascular-related diseases in preterm-born individuals. Stem Cells Translational Medicine 2017;6:7-13.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».