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Enregistrement W2495231942 · doi:10.1101/067074

Small molecules with antibiofilm, antivirulence and antibiotic synergy activities against <i>Pseudomonas aeruginosa</i>

2016· preprint· en· W2495231942 sur OpenAlexaff
Erik van Tilburg Bernardes, Laetitia Charron‐Mazenod, David J. Reading, Shauna Reckseidler-Zenteno, Shawn Lewenza

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2016
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensAthabasca UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmPseudomonas aeruginosaMicrobiologyVirulenceBiologyBacteriaQuorum sensingAntibioticsImmune systemPSLAntibiotic resistanceGeneBiochemistryImmunologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Biofilm formation is a universal bacterial strategy for long-term survival in nature and during infections. Biofilms are dense microbial communities enmeshed within a polymeric extracellular matrix that protects bacteria from antibiotic exposure and the immune system and thus contribute to chronic infections. Pseudomonas aeruginosa is an archetypal biofilm-forming organism that utilizes a biofilm growth strategy to cause chronic lung infections in Cystic Fibrosis (CF) patients. The extracellular matrix of P. aeruginosa biofilms is comprised mainly of exopolysaccharides (EPS) and DNA. Both mucoid and non-mucoid isolates of P. aeruginosa produces the Pel and Psl EPS, each of which have important roles in antibiotic resistance, biofilm formation and immune evasion. Given the central importance of the Pel and Psl EPS in biofilm structure, they are attractive targets for novel anti-infective compounds. In this study we used a high throughput gene expression screen to identify compounds that repress expression of pel and psl genes as measured by transcriptional lux fusions. Testing of the pel/psl repressors demonstrated an antibiofilm activity against microplate and flow chamber biofilms formed by wild type and hyperbiofilm forming strains. To determine the potential role of EPS in virulence, mutants in pel/psl were shown to have reduced virulence in the feeding behavior and slow killing virulence assays in Caenorhabditis elegans . The antibiofilm molecules also reduced P. aeruginosa PAO1 virulence in the nematode slow killing model. Importantly, the combination of antibiotics and antibiofilm compounds were synergistic in killing P. aeruginosa biofilms. These small molecules represent a novel anti-infective strategy for the possible treatment of chronic P. aeruginosa infections. Author summary Bacteria use the strategy of growing as a biofilm to promote long-term survival and therefore to cause chronic infections. One of the best examples is Pseudomonas aeruginosa and the chronic lung infections in individuals with Cystic Fibrosis (CF). Biofilms are generally a dense community of bacteria enmeshed in an extracellular matrix that protects bacteria from numerous environmental stresses, including antibiotics and the immune system. In this study we developed an approach to identify P. aeruginosa biofilm inhibitors by repressing the production of the matrix exopolysaccharide (EPS) polymers. Bacteria treated with compounds and then fed to the nematode also had showed reduced virulence by promoting nematode survival. To tackle the problem of biofilm tolerance of antibiotics, the compounds identified here also had the beneficial property of increasing the biofilm sensitivity to different classes of antibiotics. The compounds disarm bacteria but they do not kill or limit growth like antibiotics. We provide further support that disarming P. aeruginosa may be a critical anti-infective strategy that limits the development of antibiotic resistance, and provides a new way for treating chronic infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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