Notice bibliographique
Résumé
A unique individual with a fascinating life story, Ivar Giaever is a scientist who won the Nobel Prize in Experimental Physics in 1973. In his own words, Giaever relates an absorbing tale of how important luck and good fortune have been in shaping his life. He narrates the story of an ordinary childhood in Norway and an unremarkable undergraduate career at university. After finishing his engineering degree, he served in the Norwegian army and married his childhood sweetheart, Inger Skramstad. His desire to make a better life for his new family led Ivar to Canada and then to the United States. Even without an advanced degree in a scientific field, Ivar was given the opportunity to work with cutting-edge scientific researchers at General Electric R&D in Schenectady, New York. While there, he completed his PhD at Rensselaer Polytechnic Institute — one of the nation's oldest technological universities. His work on superconductivity led to worldwide recognition and the Nobel Prize. This memoire is more than the story of an accomplished, world-renowned scientist: it is an engaging reminiscence of an independent, highly creative thinker and problem solver who loves games and puzzles, skiing and windsurfing, and time with friends and family. Dr Ivar Giaever's fascinating story intertwines his views on the nature of science, scientific processes, contemporary issues such as global warming, and the great benefits the Nobel Prize has afforded him. Written with humor and often tongue-in-cheek, "I am the Smartest Man I know" is one man's meditation on science, intellectual inquiry, and life itself.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,042 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».