Public Policy, Law, and Digital Media (Sample University-Level Course)
Notice bibliographique
Résumé
Course Summary This course is for undergraduate students in the Faculty of Law, but may also be of interest to Master of Law students who are interested in public policy as it relates to new technologies. It is also valuable for graduate education students (school principals, senior teachers). Context, Rationale, and Objectives The goal of this course is to provide law students with an understanding of contemporary public policy challenges that have emerged with the rapid evolution of technologies and extensive adoption of digital forms of communication. Legal boundaries that were traditionally taken for granted have become increasingly blurred as policy makers in government, public institutions, and the corporate world attempt to balance free expression, privacy, protection, accountability, culpability, and regulation of online content. Students will consider questions about whether existing legal frameworks can adequately address and inform public policy, or whether public policy debates on uses of the Internet and digital media will inevitably re-shape the law. Why is a course on public policy and technology important for law students? There is currently much debate in the news media and academic and public forums on how we might better manage, control, monitor, regulate, and legislate online communication, particularly as it relates to social media and smart phones. Of particular concern in these policy debates are cases involving online hate, cyber-threats; cyberbullying; sexting; child pornography; trolling; identity theft; online extortion; and similar offenses. An alarming number of teen suicides resulting from cyberbullying and online rape culture have brought urgency to public policy agendas that call for increased and focused legislative action at both the federal and provincial levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,386 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».