Uncertainty and Incommensurabilities
Notice bibliographique
Résumé
Part A In this chapter, we investigate several variations on our basic model. First, we incorporate uncertainty and extend our characterizations of the critical-level utilitarian (CLU) and number-sensitive critical-level utilitarian (NCLU) classes of population principles. The resulting classes are called ex-ante CLU and ex-ante NCLU. Our theorems are variants and extensions of Harsanyi's (1955, 1977) well-known social-aggregation theorem. Additional axioms are used to extend fixed-population principles to the variable-population environment. Although Harsanyi used a single-profile setting, we investigate the multi-profile case but note that the single-profile approach could be extended to the variable population model as well. Second, we examine incommensurabilities in social rankings by employing social-decision functionals, which associate a quasi-ordering (rather than an ordering) on the set of alternatives with each utility profile. Several new axioms are used to characterize the critical-band generalized utilitarian class of principles. The band is an interval and, according to those principles, one alternative is at least as good as another if and only if it is at least as good according to critical-level generalized utilitarianism for all critical levels in the band. UNCERTAINTY The principles presented and discussed in Chapters 3 to 6 can be used to rank actions or combinations of institutional arrangements (including legal and educational ones), customs, and moral rules, taking account of the constraints of history and human nature. If each of these leads with certainty to a particular social alternative, they can be ranked with any welfarist principle. This approach does not make a strong distinction between ends and means: actions are embedded in the associated alternatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».