Assessment of the efficiencies of auxiliary ventilation systems using empirical methods
Notice bibliographique
Résumé
Increasing depths and mechanization of underground mines have led to the production of large amounts of gaseous and particulate contaminants. Over 100 000 lives have been lost due to methane gas and dust explosions in coal mine workings in both the United States and Canada since 1900. There is, therefore, the need to constantly assess and evaluate the performance of existing mine ventilation systems to maintain safe and acceptable mine environmental conditions. This paper advances research initiatives in the control of methane gas in underground mine environments. It uses the results of continuous monitoring of methane gas concentrations conducted in selected coal mines in North America to assess the effectiveness of existing auxiliary ventilation systems to control methane gas concentrations. The results show that the average quantities of fresh air required to dilute, disperse and remove methane gas concentrations within set levels of one minute varied from 5.43 m 3 /sec. to 27.97 m 3 /sec. in the development headings. The average dilution times in the headings studied were less than eight minutes. The calculated dilution efficiencies of the auxiliary ventilation systems in the headings varied from 12% to 139%. These efficiencies ranged from poor to excellent. This implies that the auxiliary ventilation systems were capable of controlling the methane gas concentrations below statutory levels but may not be able to cope with large and unusual methane gas concentrations in the headings. This study is significant in the control of methane gas and coal dust explosions in coal mines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».