A Comprehensive Analysis of the Impact of HIV on HCV Immune Responses and Its Association with Liver Disease Progression in a Unique Plasma Donor Cohort
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Human Immunodeficiency Virus (HIV) and Hepatitis C virus (HCV) co-infection is recognized as a major cause of morbidity and mortality among HIV-1 infected patients. Our understanding of the impact of HIV infection on HCV specific immune responses and liver disease outcome is limited by the heterogeneous study populations with genetically diverse infecting viruses, varying duration of infection and anti-viral treatment. METHODS: Viral-specific immune responses in a cohort of 151 HCV mono- and HIV co-infected former plasma donors infected with a narrow source of virus were studied. HCV and HIV specific T cell responses were correlated with clinical data. RESULTS: HIV-1 accelerated liver disease progression and decreased HCV specific T cell immunity. The magnitude of HCV specific T cell responses inversely correlated with lower HCV RNA load and reduced liver injury as assessed by non-invasive markers of liver fibrosis. HIV co-infection reduced the frequency of HCV specific CD4+ T cells with no detectable effect on CD8+ T cells or neutralizing antibody levels. CONCLUSION: Our study highlights the impact of HIV co-infection on HCV specific CD4+ T cell responses in a unique cohort of patients for both HCV and HIV and suggests a crucial role for these cells in controlling chronic HCV replication and liver disease progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».