Estimating product and energy substitution benefits in national‐scale mitigation analyses for Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The potential of forests and the forest sector to mitigate greenhouse gas (GHG) emissions is widely recognized, but challenging to quantify at a national scale. Mitigation benefits through the use of forest products are affected by product life cycles, which determine the duration of carbon storage in wood products and substitution benefits where emissions are avoided using wood products instead of other emissions‐intensive building products and energy fuels. Here we determined displacement factors for wood substitution in the built environment and bioenergy at the national level in Canada. For solid wood products, we compiled a basket of end‐use products and determined the reduction in emissions for two functionally equivalent products: a more wood‐intensive product vs. a less wood‐intensive one. Avoided emissions for end‐use products basket were weighted by Canadian consumption statistics to reflect national wood uses, and avoided emissions were further partitioned into displacement factors for sawnwood and panels. We also examined two bioenergy feedstock scenarios (constant supplyandconstrained supply) to estimate displacement factors for bioenergy using an optimized selection of bioenergy facilities which maximized avoided emissions from fossil fuels. Results demonstrated that the average displacement factors were found to be similar: product displacement factors were 0.54 tCdisplaced pertCof used for sawnwood and 0.45 tC tC−1for panels; energy displacement factors for the two feedstock scenarios were 0.47 tC tC−1for theconstant supplyand 0.89 tC tC−1for theconstrained supply. However, there was a wide range of substitution impacts. The greatest avoided emissions occurred when wood was substituted for steel and concrete in buildings, and when bioenergy from heat facilities and/or combined heat and power facilities was substituted for energy from high‐emissions fossil fuels. We conclude that (1) national‐level substitution benefits need to be considered within a systems perspective on climate change mitigation to avoid the development of policies that deliver no net benefits to the atmosphere, (2) the use of long‐lived wood products in buildings to displace steel and concrete reducesGHGemissions, (3) the greatest bioenergy substitution benefits are achieved using a mix of facility types and capacities to displace emissions‐intensive fossil fuels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».