Operator Influence on Blinded Diagnostic Accuracy of Point-of-Care Antigen Testing for Group A Streptococcal Pharyngitis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Acute pharyngitis caused by Group A Streptococcus (GAS) is a common presentation to pediatric emergency departments (ED). Diagnosis with conventional throat culture requires 18-24 hours, which prevents point-of-care treatment decisions. Rapid antigen detection tests (RADT) are faster, but previous reports demonstrate significant operator influence on performance. Objective. To measure operator influence on the diagnostic accuracy of a RADT when performed by pediatric ED nurses and clinical microbiology laboratory technologists, using conventional culture as the reference standard. Methods. Children presenting to a pediatric ED with suspected acute pharyngitis were recruited. Three pharyngeal swabs were collected at once. One swab was used to perform the RADT in the ED, and two were sent to the clinical microbiology laboratory for RADT and conventional culture testing. Results. The RADT when performed by technologists compared to nurses had a 5.1% increased sensitivity (81.4% versus 76.3%) (p = 0.791) (95% CI for difference between technologists and nurses = -11% to +21%) but similar specificity (97.7% versus 96.6%). Conclusion. The performance of the RADT was similar between technologists and ED nurses, although adequate power was not achieved. RADT may be employed in the ED without clinically significant loss of sensitivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,089 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».