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Enregistrement W2495485504 · doi:10.1021/bk-2001-0772.ch001

History of Persistent, Bioaccumulative, and Toxic Chemicals

2000· book-chapter· en· W2495485504 sur OpenAlexaff
Robert L. Lipnick, Derek C. G. Muir

Notice bibliographique

RevueACS symposium series · 2000
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioaccumulationBiomagnificationEnvironmental chemistryFood chainEnvironmental scienceToxicologyEnvironmental protectionChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The history of persistent, bioaccumulative, and toxic chemicals (PBTs) is traced in this chapter from the 1825 synthesis of technical "benzene hexachloride (BHC)" by Faraday to the current international efforts to phase out 12 "persistent, organic pollutants" (POPs) under the auspices of the United Nations Environmental Program (UNEP). In the 1930s, new uses were sought for chlorine, leading to the discovery of a number of chlorinated insecticidal chemicals, including DDT, which earned Müller the Nobel Prize in Medicine for its great success during and following the War to control typhus, malaria, typhoid fever, and cholera. Beginning in the 1960s, however, concerns were identified for the persistence, bioaccumulation, and food chain biomagnification of DDT and other PBTs, and their effects on reproduction in grebes, falcons, and eagles. In addition, these compounds were being detected in geographical locations far from their production and use. PBT properties are found not only in chlorinated pesticides including DDT, but also in halogenated industrial chemicals such as polychlorinated biphenyls. In addition, PBTs, including polychlorinated dibenzo- p -dioxins and dibenzofurans, arise as unintended products of industrial processes or combustion. Although, a large number of chlorinated and brominated compounds have been isolated from natural sources, including marine organisms, it is their production and widespread distribution by anthropogenic sources that is of concern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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