An Appropriate Technology Based Solution to Convert Waste Plastic into Fuel Oil in Underdeveloped Regions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p>Along with population and urbanization in developing countries, the amount of municipal solid waste generated is also increasing. Although programs and initiatives to recycle and manage waste can often be found in the major population centers, these technologies are slow to spread to or are not yet present in the rural areas. Heavily populated urban slums are also lacking in the infrastructure needed to collect and manage trash, particularly plastic packaging. To address this challenge, the University of Kentucky Appropriate Technology and Sustainability (UKATS) research team has developed an appropriate technology based, sustainable solution to convert plastic from Municipal Solid Waste, such as High/Low Density Polyethylene, Polypropylene and Polystyrene into a valuable hydrocarbon fuel, suitable for underdeveloped or poverty stricken communities. The UKATS Processor is designed as a waste minimization solution specifically for underdeveloped communities, comprised of a simple, non-automated, multifunctional processor built using a wood fueled rocket stove as the primary heat source. This processor is designed using the principles of appropriate technology and sustainability and can be constructed using non-standard materials commonly present in rural or underdeveloped areas. This research focuses on utilizing plastic waste to produce a fuel oil product similar to kerosene or diesel in composition.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle