Quantitation of Human Cells that Produce Neutrophils and Platelets in Vivo Obtained from Normal Donors Treated with Granulocyte Colony–Stimulating Factor and/or Plerixafor
Notice bibliographique
Résumé
Plerixafor (P) together with granulocyte colony–stimulating factor (G) is now recognized as an important strategy for mobilizing hematopoietic cells for use in patients given myelosuppressive therapies. However, quantitative comparisons of their ability to mobilize human cells with different hematopoietic activities in vitro or in vivo (in immunodeficient mice) and their interrelationships have not been investigated. To address these questions, we collected samples from 5 normal adult volunteers before and after administering P alone and from another 5 before and after a 4-day course of G and again after a subsequent injection of P. Measurements of their blood content of CD34 + cells, in vitro myeloid colony–forming cells, 3- and 6-week long-term culture (LTC) cell outputs, and levels of circulating human platelets, as well as myeloid and lymphoid cells obtained in immunodeficient mice that received transplants, showed all activities were maximal 4 hours after P preceded by G, and 3-week LTC outputs showed the highest concordance with the 3-week circulating human neutrophil levels obtained in mice that received transplants. Thus, human cells capable of producing neutrophils rapidly in vivo were optimally mobilized by the G + P protocol, and the 3-week LTC assay appears to offer a more specific predictor of their levels than conventional CD34 + cell or colony-forming cell counts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».