Are Work-Integrated Learning (WIL) Students Better Equipped Psychologically for Work Post-Graduation than Their Non-Work-Integrated Learning Peers? Some Initial Findings from a UK University.
Notice bibliographique
Résumé
Work-integrated learning (WIL) provides an opportunity to develop the skills, knowledge, competence, and experience, which increase employability and lead to more satisfying careers. Research indicates that WIL results in improved academic- and occupationally-related outcomes. However, there is a paucity of quantitative research examining the psychological impact of WIL. The study aimed to determine whether students who pursue WIL in the UK, differ significantly in terms of self-concept, self-efficacy, hope, study skills, motivation, and procrastination than students who have not participated in WIL. The methodology used a cross-sectional analysis of a large sample (n=716) of undergraduate students at the University of Huddersfield, UK. Results showed significant differences predominantly centred upon measures which pertain to students’ confidence in setting and attaining goals. The increased hope and confidence in goal attainment suggest that gaining work experience perhaps enhances the ability to set and achieve goals once in the work force. (Asia-Pacific Journal of Cooperative Education, 2013, 14(2), 117-125) \nKeywords: Employability; Psychological factors; Work-integrated learning; Placement; Confidence; Self esteem
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».