Institutional or structural: lessons from international electricity sector reforms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The widespread privatization of national electricity sectors across both the developing and developed world provides a broad base of experience to assess the relative performance of various countries in attracting private sector participation in the industry. Since 1980, when Chile commenced a radical restructuring, and later privatization program, over sixty countries have introduced reforms in the electricity sector. These reforms have been generally designed with the purpose of increasing the levels of private ownership and investment, thereby reducing the dominance of the state-owned vertically integrated enterprise, the traditional mode of organization. There is substantial variability in the nature of these reforms. Some countries have invited private investment in the generation sector only, financed by long-term supply contracts to state-owned utilities (e.g. China, India, Indonesia, Mexico); some have vertically separated the industry but privatized only part of the sector (e.g. Colombia, El Salvador, Kazakhstan, New Zealand); while others have privatized the entire industry and additionally created competitive generation markets (e.g. Argentina, Chile, United Kingdom). The degree of private sector interest, however, has been markedly mixed across countries. There have been some notable successes in attracting significant levels of private investment in all sectors of the industry (e.g. Argentina, Australia, United Kingdom). On the other hand, private investors have shown little interest in purchasing state-owned enterprises or in financing de novo infrastructure assets in countries such as Mexico, Turkey, or the Ukraine, to name only a few. Indeed some countries, including Hungary and Venezuela, have had to postpone planned privatization programs owing to lack of investor interest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».