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Enregistrement W2495613095 · doi:10.1017/cbo9780511613807.025

Institutional or structural: lessons from international electricity sector reforms

2002· book-chapter· en· W2495613095 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2002
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power System Optimization
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRestructuringPrivate sectorBusinessDominance (genetics)ElectricityChinaInvestment (military)State ownedMains electricityEconomic policyDeveloping countryMarket economyEconomic growthEconomicsFinancePower (physics)PoliticsPolitical scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread privatization of national electricity sectors across both the developing and developed world provides a broad base of experience to assess the relative performance of various countries in attracting private sector participation in the industry. Since 1980, when Chile commenced a radical restructuring, and later privatization program, over sixty countries have introduced reforms in the electricity sector. These reforms have been generally designed with the purpose of increasing the levels of private ownership and investment, thereby reducing the dominance of the state-owned vertically integrated enterprise, the traditional mode of organization. There is substantial variability in the nature of these reforms. Some countries have invited private investment in the generation sector only, financed by long-term supply contracts to state-owned utilities (e.g. China, India, Indonesia, Mexico); some have vertically separated the industry but privatized only part of the sector (e.g. Colombia, El Salvador, Kazakhstan, New Zealand); while others have privatized the entire industry and additionally created competitive generation markets (e.g. Argentina, Chile, United Kingdom).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle