Molecular communication in biological systems
Notice bibliographique
Résumé
Molecular communication occurs ubiquitously at all levels of biological systems including molecule, cell, tissue, and organ levels. In this chapter, we examine how bionanomachines or a system of bio-nanomachines communicate using molecules. First, we introduce two dimensions to characterize molecular communication systems: scale and mode. The scale refers to the range of distances over which bio-nanomachines communicate by propagating molecules, and it is roughly divided into intracellular, intercellular, and inter-organ levels. The mode of molecular communication systems refers to how molecules propagate between bio-nanomachines; it is either passively or actively. We then go over, from a communication engineering perspective, a number of examples of molecular communication systems found in nature. Following the previous chapter, basic biology terms are in bold in this chapter. 3.1 Scales of molecular communication Molecular communication in a human body can be studied at three structurally different levels: intracellular, intercellular, and inter-organ levels, which are respectively, molecular communication within a cell (up to the size of a cell about 100 μm), between nearby cells (up to a population of cells, from a few μm to 10 mm or longer), and between distant cells (up to a few meters). At the intracellular level, a number of sub-cellular bio-nanomachines within a cell communicate to sustain the life of the cell. At this level, physically separated bio-nanomachines interact directly through diffusion and collision or indirectly by propagating diffusive molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».