Attitude, Knowledge, and Practice on Evidence‐Based Nursing among Registered Nurses in Traditional Chinese Medicine Hospitals: A Multiple Center Cross‐Sectional Survey in China
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective. This study was to describe RNs' attitude, knowledge, and practice on evidence-based practice (EBP) in traditional Chinese nursing field and to estimate the related sociodemographic and professional factors. Methods. A multiple institutional cross-sectional survey design with self-reported EBP Questionnaire (EBPQ) and self-designed questionnaires were used. Results. The average scores of the total EBPQ were with a mean of 4.24 (SD = 0.79). The score of attitude was the highest one, followed by the knowledge score, and the lowest one is practice. RNs with longer experience reported stronger EBP knowledge (H = 6.64, P < 0.05). And RNs under higher working pressure reported less positive attitudes (ρ = 0.17, P < 0.001), whereas RNs holding negative professional attitude reported lower scores (Spearman's ρ: 0.12 to 0.15, P < 0.001). Significant statistics were found between RNs with research experience and without in attitude (t = -2.40, P < 0.05) and knowledge (t = -2.43, P < 0.05). Conclusions. Respondents generally viewed EBP positively and their attitudes towards EBP tended to be more positive than knowledge and practice of EBP. Data also showed that longer working experience, having administrative position, research experience, lighter working load, and better professional attitude might facilitate EBP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle