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Enregistrement W2495710012 · doi:10.5271/sjweh.3583

The relationship between chronic conditions and absenteeism and associated costs in Canada

2016· article· en· W2495710012 sur OpenAlexafffundabout
Wei Zhang, Chris McLeod, Mieke Koehoorn

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Work Environment & Health · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueWorkplace Health and Well-being
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalInstitute for Work & HealthCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMichael Smith Health Research BC
Mots-clésAbsenteeismPresenteeismMedicineConfoundingDemographyProductivityPopulationMoodGerontologyEnvironmental healthPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: This study aimed to measure and compare the relationship between chronic diseases and the number of absent workdays due to health problems and the associated costs among working Canadians. METHODS: The study sample included respondents to the 2010 Canadian Community Health Survey between aged 15-75 years who reported employment in the past three months. Respondents reported their number of absent workdays due to health problems and chronic conditions. A negative binomial regression was used to estimate the incremental absent workdays associated with having a particular chronic condition (of 16 conditions), conditional on other chronic conditions and confounders. For each condition, we calculated the incremental number of absent workdays, the incremental productivity loss attributed to absenteeism per employee, and the overall productivity loss in the population. RESULTS: The final sample consisted of 28 678 respondents representing 15 468 788 employed Canadians. The average number of absent workdays due to health problems was 1.35 days over a 3-month period. The three conditions with the greatest association with absent workdays were mood disorders, heart disease, and bowel disorders. They were associated with 1.17, 0.81, and 0.80 additional absent workdays, respectively, compared to workers without this condition, holding other conditions and confounders at their means. At the national working population level, back problems (CAD$621 million), mood disorders (CAD$299 million) and migraine (CAD$245 million) accounted for the largest incremental productivity loss. CONCLUSIONS: Chronic conditions, especially mood disorders and back problems, are associated with substantial work productivity loss. The study findings can help policy-makers and employers prioritize their programs and resources aimed at reducing absenteeism among the working population with chronic conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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