Memories And Reflections: The Life, Work And Observations Of An Agricultural And Environmental Scientist
Notice bibliographique
Résumé
This is a series of personal recollections concerning the life and work of a leading American–Israeli environmental and agricultural scientist, whose wide-ranging personal and professional experiences span eight decades and some 40 countries around the world. It recalls a family's journey in 1932 from California to Palestine, and the events that led to his taking part in the establishment of the first modern settlement in the highlands of the Negev Desert (later joined by ex-Israeli Prime Minister David Ben-Gurion), and helping to innovate and apply efficient methods of soil and water management in irrigated and rain-fed farming. Over the years, Daniel Hillel has taught hundreds of undergraduate and graduate students at major universities in Israel and the US, authored over 200 original research papers and ten definitive textbooks that have been translated and published in several languages, initiated and edited eight multi-author books (including the Encyclopedia of Soils in the Environment), and served on advisory and research missions (sponsored by UN's FAO, IAEA, USAID, Canada's IDRC, and Germany's ZEF) to some 40 countries in Asia, Africa, South America and Australasia, and was environment and irrigation advisor to the World Bank. He has helped initiate and conduct research at NASA/Goddard Institute and Columbia University on the potential impacts of climate change on regional and global food production. Dr Hillel's life-long goal is to enhance the application of science toward the efficient and environmentally sound development of human, biotic, land, and water resources. For his multiple contributions to the science and the practice of enhanced and sustainable food production, Dr Hillel was awarded the World Food Prize in 2012
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».