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Enregistrement W2495869731 · doi:10.1080/21642850.2016.1170605

I sit because I have fun when I do so! Using self-determination theory to understand sedentary behavior motivation among university students and staff

2016· article· en· W2495869731 sur OpenAlexaff
Anca Gaston, Stefanie De Jesus, David Markland, Harry Prapavessis

Notice bibliographique

RevueHealth Psychology and Behavioral Medicine · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRecreationSittingPsychologySedentary behaviorSedentary lifestyleWork (physics)Social psychologyPhysical activityApplied psychologyMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives. Evidence exists that independently of physical activity, a dose–response relationship exists between sedentary time and adverse health outcomes. However, little is known about motivations underlying sedentary behavior. The purpose of this study was to (i) examine the factor structure and composition of sedentary-derived autonomous (identified and intrinsic) and controlled (external and introjected) motives within an Organismic Integration Theory (OIT) framework and (ii) determine whether these motivational constructs are related with overall sitting time as well as sitting for work/school and recreation/leisure on weekdays and weekends. Method. University students or staff (n = 571) completed an Internet-based survey within a cross-sectional design. After completing a modified Sedentary Behavior Questionnaire, participants were randomized to one of five groups (general, weekday work/school, weekday recreation/leisure, weekend work/school, weekend recreation/leisure) and completed a sedentary-derived 15-item modified Behavioral Regulation in Exercise Questionnaire. Results. Factor analysis findings support the tenability of a four-factor model for weekday work/school, weekend work/school, and weekend leisure/recreation sedentary behavior and a three-factor model for general and weekday leisure/recreation behavior. Regression analyses showed the motivational constructs explained a significant amount of sedentary behavior variance for weekend work/school (10%), weekend leisure/recreation (9%), weekday work/school (4%), and weekday leisure/recreation (3%). General sedentary behavior was unrelated with the motivational constructs. In general, autonomous motives underlied leisure/recreational sitting while controlled motives were more strongly associated with work/school behavior. Conclusions. Our findings support the hypothesis that motivational constructs grounded in OIT have the potential to further our understanding of sedentary behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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