Actual and predicted prevalence of alcohol consumption during pregnancy in the WHO African Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the prevalence of alcohol consumption and binge drinking during pregnancy among the general population in the World Health Organization (WHO) African Region, by country. METHODS: First, a comprehensive systematic literature search was performed to identify all published and unpublished studies. Then, several meta-analyses, assuming a random-effects model, were conducted to estimate the prevalence of alcohol consumption and binge drinking during pregnancy among the general population for countries in the WHO African Region with two or more studies available. Lastly, for countries with less than two studies or no known data predictions were obtained using regression modelling. RESULTS: The estimated prevalence of alcohol consumption during pregnancy among the general population ranged from 2.2% (95% confidence interval [CI]: 1.6-2.8%; Equatorial Guinea) to 12.6% (95% CI: 9.9-15.4%; Cameroon) in Central Africa, 3.4% (95% CI: 2.6-4.3%; Seychelles) to 20.5% (95% CI: 16.4-24.7%; Uganda) in Eastern Africa, 5.7% (95% CI: 4.4-7.1%; Botswana) to 14.2% (95% CI: 11.1-17.3%; Namibia) in Southern Africa, 6.6% (95% CI: 5.0-8.3%; Mauritania) to 14.8% (95% CI: 11.6-17.9%; Sierra Leone) in Western Africa, and 4.3% (95% CI: 3.2-5.3%; Algeria) in Northern Africa. CONCLUSIONS: The high prevalence of alcohol consumption and binge drinking during pregnancy in some African countries calls for educational campaigns, screening and targeted interventions for women of childbearing age.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle