Humanising the curriculum: The role of a Virtual World
Notice bibliographique
Résumé
Objective : Technology has changed our world; changed the way we communicate, the way we do business and the way education is delivered. As a result, undergraduate student cohorts come to university equipped with new technology, and educators need to transform the delivery of the curricula to satisfy a variety of learning styles. Nursing education, in particular, is developing and transforming to incorporate technology into the learning environment. Clinical placement opportunities are often sparse and alternative experiences need to be considered. Across nursing curricula, it has been recognised that technology has the capacity to provide real-life learning experiences that promote student engagement and meet the learning needs of a diverse student cohort. Methods : This paper will discuss the development of a “Virtual World” in an undergraduate nursing program in Western Australia. The Virtual World initiative is designed to support students to understand the holistic, health-centred intent of the curriculum. Results : Initial results have shown that the Virtual World and humanising the curriculum, has increased learner engagement, improved critical thinking and decision-making. It has enhanced and maintained a high level of student satisfaction and self-efficacy as well as assisting the development of graduate nurses who perceive themselves as health advocates, problem-solvers and organisers of care. Research will continue to follow the use of the Virtual World model, incorporating a virtual family and its integration into the undergraduate nursing curriculum. Conclusions : In the current climate of nurse education and due to a reduction in availability of clinical placements, alternative authentic experiences need to be offered. The development of the Virtual World has enabled meaningful participation in a safe and supportive learning environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».