Risk of Extrapyramidal Adverse Events With Aripiprazole
Notice bibliographique
Résumé
Aripiprazole is a unique atypical antipsychotic with partial agonist activity on the dopamine-2 (D2) receptor. This unique pharmacological profile of aripiprazole was thought to lead to a lower incidence of extrapyramidal symptoms (EPSs). However, recent case reports have alluded to an increase in the risk of EPS in aripiprazole users compared with nonusers of the drug. No epidemiologic studies to date have quantified this risk. We conducted a pharmacoepidemiologic study composed of a nested case-control study using a large health claims database (IMS Health) in the United States. In the nested case-control analysis, there were 5242 cases of EPS with 50,532 corresponding controls in the entire cohort. The odds ratio (OR) for EPS among those with any prescription of aripiprazole was 5.38 (95% confidence interval [CI], 3.03-9.57). The OR was lower among those taking 2 to 3 prescriptions (OR, 2.9; 95% CI, 1.07-7.85) but increased in those receiving greater than 4 prescriptions (OR, 8.64; 95% CI, 2.63-28.38). All risk periods were compared with those of subjects who had not used aripiprazole or other antipsychotics. For the secondary outcome of dyskinesia, the risk for aripiprazole was 8.50 (95% CI, 8.53-2.27-31.97) compared with that of nonusers. In conclusion, we found an increase in the risk of EPS and dyskinesias among users of aripiprazole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».