The Transcriptional Repressor Polycomb Group Factor 6, PCGF6, Negatively Regulates Dendritic Cell Activation and Promotes Quiescence
Notice bibliographique
Résumé
Pro-inflammatory signals provided by the microenvironment are critical to activate dendritic cells (DCs), components of the innate immune system that shape both innate and adaptive immunity. However, to prevent inappropriate immune activation, mechanisms must be in place to restrain DC activation to ensure DCs are activated only once sufficient stimuli have been received. Here, we report that DC activation and immunogenicity are regulated by the transcriptional repressor Polycomb group factor 6 (PCGF6). Pcgf6 is rapidly downregulated upon stimulation, and this downregulation is necessary to permit full DC activation. Silencing PCGF6 expression enhanced both spontaneous and stimulated DC activation. We show that PCGF6 associates with the H3K4me3 demethylase JARID1c, and together, they negatively regulate H3K4me3 levels in DCs. Our results identify two key regulators, PCGF6 and JARID1c that temper DC activation and implicate active transcriptional silencing via histone demethylation as a previously unappreciated mechanism for regulating DC activation and quiescence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».