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Enregistrement W2495997713 · doi:10.1111/cbdd.12835

Insight into the mechanism of chemical modification of antibacterial agents by antibiotic resistance enzyme <i>O</i>‐phosphotransferase‐IIIA

2016· article· en· W2495997713 sur OpenAlexafffund
Blake Hollett Power, N. Smith, Brandon Downer, Laleh Alisaraie

Notice bibliographique

RevueChemical Biology & Drug Design · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésStereochemistryEnzymePhosphotransferaseAminoglycosideChemistryAntibioticsActive siteAntibacterial activityMolecular dynamicsBiochemistryBinding siteBacteriaBiologyComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present work, the mechanism of resistance to aminoglycoside antibiotics was investigated. We examined the conformational changes of the O-phosphotransferase-IIIa enzyme, complexed with the antibiotics using MD simulations. The inhibitory effects of a group of antibacterial peptides against the enzyme were also examined, among which CP10A showed the highest affinity and the results correlated with the measured IC50 values. The regioselectivity of the phosphorylation reaction was shown to be in favor of the OH at the 5″ position versus the 3' of the antibiotic. The binding mode of CP10A was evaluated by means of MD simulation that resulted in recognizing its Trp8 and Arg13 residues binding near to where residues at the 3' and 5″ positions of the antibiotic would bind; thus, they are essential for the peptide inhibitory effect. The major open, semi-open, and closed conformations of the binding sites were identified throughout the MD trajectory, which enable the enzyme to regulate the influx of molecules into these sites. Based on the enzyme crystal structure, it was assumed that the 'antibiotic loop' of the enzyme is stable in its liganded mode; however, MD results revealed that the loop is highly flexible in both liganded and ligand-free modes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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