Why are adult women physically active? A systematic review of prospective cohort studies to identify intrapersonal, social environmental and physical environmental determinants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to systematically review available evidence from prospective cohort studies to identify intrapersonal, social environmental and physical environmental determinants of moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) among working-age women. METHODS: Six databases were searched to identify all prospective cohort studies that reported on intrapersonal (e.g. self-efficacy and socioeconomic status [SES]), social (e.g. crime, area SES and social support) and/or physical (e.g. weather, work and recreation) environmental determinants of MVPA in working-age (mean 18-65 years) women. A qualitative synthesis including harvest plots was completed. PROSPERO: CRD42014009750 RESULTS: Searching identified 17,387 potential articles; 97 were used in the analysis. The majority (n = 87 studies) reported on ≥1 intrapersonal determinant. Very few (n = 34) examined factors in the social or physical environments, and none looked at social policy. Positive and consistent influencers included higher self-efficacy (n = 18/23), self-rated health (n = 8/13) and intentions (n = 10/11) and perceived behavioural control (n = 5/7) to be physically active. Having children in the household was negatively related to MVPA (n = 9/15). CONCLUSIONS: Physical activity intervention studies should consider a woman's level of self-efficacy and perceived behavioural control to be physically active. Additional studies are needed on the impact of children in the household, having a spouse/partner and using group goal setting. More evidence is needed to evaluate the impact of environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».