Why are adult women physically active? A systematic review of prospective cohort studies to identify intrapersonal, social environmental and physical environmental determinants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aims to systematically review available evidence from prospective cohort studies to identify intrapersonal, social environmental and physical environmental determinants of moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA) among working-age women. METHODS: Six databases were searched to identify all prospective cohort studies that reported on intrapersonal (e.g. self-efficacy and socioeconomic status [SES]), social (e.g. crime, area SES and social support) and/or physical (e.g. weather, work and recreation) environmental determinants of MVPA in working-age (mean 18-65 years) women. A qualitative synthesis including harvest plots was completed. PROSPERO: CRD42014009750 RESULTS: Searching identified 17,387 potential articles; 97 were used in the analysis. The majority (n = 87 studies) reported on ≥1 intrapersonal determinant. Very few (n = 34) examined factors in the social or physical environments, and none looked at social policy. Positive and consistent influencers included higher self-efficacy (n = 18/23), self-rated health (n = 8/13) and intentions (n = 10/11) and perceived behavioural control (n = 5/7) to be physically active. Having children in the household was negatively related to MVPA (n = 9/15). CONCLUSIONS: Physical activity intervention studies should consider a woman's level of self-efficacy and perceived behavioural control to be physically active. Additional studies are needed on the impact of children in the household, having a spouse/partner and using group goal setting. More evidence is needed to evaluate the impact of environmental factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».