Paired-Pulse TMS and Fine-Wire Recordings Reveal Short-Interval Intracortical Inhibition and Facilitation of Deep Multifidus Muscle Fascicles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Paired-pulse transcranial magnetic stimulation (ppTMS) is used to probe inhibitory and excitatory networks within the primary motor cortex (M1). These mechanisms are identified for limb muscles but it is unclear whether they share properties with trunk muscles. The aim was to determine whether it was possible to test the intracortical inhibition and facilitation of the deep multifidus muscle fascicles (DM) and at which inter-stimulus intervals (ISI). METHODS: In ten pain-free individuals, TMS was applied over M1 and motor evoked potentials (MEP) were recorded using fine-wire electrodes in DM. MEPs were conditioned with subthreshold stimuli at ISIs of 1 to 12 ms to test short-interval intracortical inhibition (SICI) and at 15 ms for long-interval intracortical facilitation. Short-interval facilitation (SICF) was tested using 1-ms ISI. RESULTS: SICI of DM was consistently obtained with ISI of 1-, 3-, 4- and 12-ms. Facilitation of DM MEP was only identified using SICF paradigm. CONCLUSIONS: A similar pattern of MEP modulation with ISI changes for deep trunk and limb muscles implies that M1 networks share some functional properties. SIGNIFICANCE: The ppTMS paradigm presents a potential to determine how M1 inhibitory and excitatory mechanisms participate in brain re-organization in back pain that affects control of trunk muscles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».