Evapotranspiration and Yield of Eggplant under Salinity and Water Deficit: A Comparison between Greenhouse and Outdoor Cultivation
Notice bibliographique
Résumé
Cultivation environment can be effective on the degree of limitations in crop evapotranspiration and yield, as a result of water shortage and salinity. The purpose of this study was to determine and compare the impact of different irrigation regimes (daily, weekly and every two weeks) combined with different water salinities (0.8, 2.5, 5.0 and, 7.0 dS m-1) on eggplant yield (Y) and evapotranspiration (ETc) in outdoor and greenhouse cultivation. Daily ETc values were measured by diurnal weighting of microlysimeters throughout the growing season (from May 19th to September 5th, 2012 and June 1st to September 22nd, 2013) placed in a plastic greenhouse and outdoor basins. Measurements showed apparent variations between different irrigation regimes×water salinity treatments, during the early growing season in both years. Both water deficit and salinity factors had significant effects on ETc, ECe, Y, fruit diameter and shoot dry weight in both environments. The applicability of Doorenbos-Kassam linear crop-water production function along with Maas-Hoffman salt tolerance model was investigated in the greenhouse and outdoor conditions. The Ky coefficient obtained for outdoor and greenhouse eggplants treatments were 0.97 and 1.03 in the first year and 0.91 and 0.93 in the second year, respectively. Higher sensitivity of greenhouse eggplants to salinity was later demonstrated for both years, obtaining higher values of b and lower values of ECethreshold in the greenhouse eggplants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».