Notice bibliographique
Résumé
The self-interest vision may require something like altruism to establish its own distinctiveness, but for the vision itself, altruism is an embarrassment. This is evident in the all out assault on altruism in sociobiology, an assault that extends to the ordinary, as well as the biological, sense of the term. It is also buttressed by attempts to understand ethics without reference to anything like altruism. From various directions attempts have been made to base ethics on self-interest, in the conviction that this is the only serious motivation that people can be expected to respond to today. MOTIVATIONS BEHIND SELF-INTEREST ETHICS The infamous instance of self-interest ethics is the social Darwinism championed by Herbert Spencer. “Survival of the fittest” became not only a summary of the understanding of the processes that made life possible, but also an ethical mandate indicating the inevitable course that would be sustained by the future unfolding of these processes. This biologizing of ethics has been refined and reinforced through the much more precise mechanisms of sociobiology. The most prominent pioneer of this development, E. O. Wilson, proposes that “the time has come for ethics to be removed temporarily from the hands of philosophers and biologized.” He expects that this will produce “a biology of ethics, which will make possible the selection of a more deeply understood and enduring code of moral values.” The basis for such a biology of ethics is sketched by Richard D. Alexander in The Biology of Moral Systems .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».