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Enregistrement W2496167746 · doi:10.1212/wnl.86.16_supplement.s31.002

Predictors of Dysphagia Screening After Acute Ischemic Stroke (S31.002)

2016· article· en· W2496167746 sur OpenAlexaffabout
Raed A. Joundi, Rosemary Martino, Gustavo Saposnik, Vasily Giannakeas, Moira K. Kapral

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensToronto General HospitalInstitute for Clinical Evaluative SciencesOccupational Cancer Research CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDysphagiaMedicineStroke (engine)Ischemic strokeAcute strokeInternal medicinePediatricsSurgeryIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the prevalence and predictors of dysphagia screening after acute ischemic stroke. BACKGROUND: Dysphagia is a devastating complication of acute ischemic stroke and can lead to malnutrition, aspiration pneumonia, and death. Guidelines state that all patients with acute stroke should have early screening for dysphagia, however previous research suggests only 60[percnt] of individuals are tested, and it is unclear what factors contribute to receiving dysphagia screening. DESIGN/METHODS: We used the Ontario Stroke Registry from 2010-2013 to identify patients who were admitted to regional stroke centres and received (‘Yes’) or did not receive (‘No’) a dysphagia screen, and compared their baseline characteristics with independent t-tests. Multivariable logistic regression with backward selection was used to identify predictors of receiving a dysphagia screen. RESULTS: Among 7175 patients with acute ischemic stroke, 5468 patients (76.1[percnt]) underwent dysphagia screening (‘Yes’ group), 1389 patients (26.4[percnt]) did not undergo screening (‘No’ group) and 318 patients (4.4[percnt]) were deemed ineligible (eg. intubated). The ‘No’ group had less severe strokes (NIH score 5.1 vs. 8.0). Factors increasing the odds of receiving a dysphagia test were: admission to stroke unit (adjusted odds ratio (aOR) 5.8, 95[percnt] confidence intervals (CI) 4.3-7.9), presenting with speech deficits (aOR 1.9, 95[percnt] CI 1.7-2.2), weakness (aOR 1.5, 95[percnt] CI 1.3-1.7), or dysphagia (aOR 2.4, 95[percnt] CI 1.9-3.2), and treatment with thrombolysis (aOR 1.9, 95[percnt] CI 1.5-2.4). Moderate stroke (aOR 1.7, 95[percnt] CI 1.4-2.0) had a higher odds ratio when compared to severe stroke (aOR 1.2, 95[percnt] CI 0.9-1.4). (p-value <0.001 for all comparisons). CONCLUSIONS: A significant portion of patients with acute ischemic stroke did not receive a swallowing test. Patients were more likely to receive testing if they had moderate rather than mild or severe strokes, presenting symptoms of speech deficits, weakness, or dysphagia, received thrombolytics, or were admitted to a stroke unit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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