Analysis of risk factors for elbow dysplasia in giant breed dogs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Identify radiographic risk factors for development of elbow dysplasia in giant breed dogs less than one year of age. METHODS: Twenty-five giant breed puppies (Bernese Mountain dogs, English Mastiff, and Newfoundland) were studied. Both elbows of each dog were radiographed monthly from two to six months of age, then every other month until radial and ulnar physeal closure, followed two months later by bilateral elbow computed tomography. Radiographic parameters measured included the presence or absence of a separate centre of ossification of the anconeal process (SCOAP), medial coronoid disease (MCD), ununited anconeal process, humeral osteochondrosis, elbow incongruity, as well as the length of the radius and ulna, radius-to-ulna ratio, and date of closure of the radial and ulnar physes. RESULTS: Fifteen dogs completed the study. Two Bernese Mountain dogs were diagnosed with MCD. Risk factors significantly associated with medial coronoid disease included dyssynchronous physeal closure and a decreased radius-to-ulna ratio, both detected between eight to 11 months of age. A separate centre of ossification of the anconeal process was present in 60% of the dogs, and was not a risk factor for development of elbow dysplasia. CLINICAL SIGNIFICANCE: Transient, dyssynchronous growth of the radius and ulna may be a risk factor for development of MCD in Bernese Mountain dogs. Dyssynchronous physeal closure or decreased radius-to-ulna ratio prior to radiographic closure of the distal ulnar and radial physes warrants further study in Bernese Mountain dogs and other breeds subject to MCD development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».