Environmental and Economic Evaluation of Cow-Calf Wintering Site Runoff Control as a Beneficial Management Practice to Improve Surface Water Quality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A runoff diversion-collection system was evaluated as a beneficial management practice (BMP) for minimizing the impact of wintering site runoff on the water quality of an adjacent reach in the headwaters sub-basin of the Haynes Creek Watershed in central Alberta. Significant (α = 0.05) post-BMP mean annual load reductions of 13, 47, and 17% for dissolved, particulate, and total phosphorus, respectively, were realized. Mean annual loads of nitrate nitrogen and total Kjeldahl nitrogen were also reduced by 83 and 22%, respectively. The sum of total loads of Kjeldahl nitrogen and nitrate-plus-nitrite nitrogen, a surrogate measure of total nitrogen, also showed a reduction of 29%. However, mean annual load of total residue increased by 15%. Despite significance at the wintering site, these water quality changes were not statistically detected at the outlet of the subbasin. In spite of the measureable improvement in downstream water quality, adoption of the studied BMP represented a net economic cost to the producer under the current management conditions at the site. Furthermore, there appeared a need for concurrent implementation of BMPs in the headwaters sub-basin to be able to register any detectable changes in water quality at its outlet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».