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Enregistrement W2496216280 · doi:10.1108/s1048-4736(2009)0000020007

A life cycle–based framework for environmental assessments of eco-entrepreneurship

2009· book-chapter· en· W2496216280 sur OpenAlexaboutno aff
Roland Geyer, Max DuBuisson

Notice bibliographique

RevueAdvances in the study of entrepreneurship, innovation, and economic growth · 2009
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Geoengineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife-cycle assessmentEntrepreneurshipBusinessEnvironmental planningEnvironmental scienceEconomicsMicroeconomicsProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the 1930s, chlorofluorocarbons (CFCs) were developed as safe, non-reactive alternatives to toxic and explosive refrigerants and propellants such as ammonia, chloromethane, and sulfur dioxide. American engineer Thomas Midgley famously demonstrated these properties by inhaling Freon (CFC-12) and blowing out a candle with it. He was presented with many awards for his discoveries, such as the Perkin, Priestley, and William Gibbs medals. In today's jargon, CFCs might have been called an eco-innovation, because they provided solutions to several environmental issues. However, CFCs solved environmental problems by creating others. In 1974, Sherwood Rowland and Mario Molina published their pathbreaking research that demonstrated CFCs were depleting the ozone layer. In 1989, the Montreal Protocol, which regulates a global phaseout of CFCs, entered into force. A few years later, in 1995, Rowland and Molina received the Nobel Price in Chemistry. The new substitutes for CFCs, hydrofluorocarbons (HFCs), have no known effects on the ozone layer but are extremely potent greenhouse gases (GHGs) and thus subject to the Kyoto Protocol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,623
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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