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Enregistrement W2496220361 · doi:10.1177/2325967117702126

Is There an Association Between the “Critical Shoulder Angle” and Clinical Outcome After Rotator Cuff Repair?

2017· article· en· W2496220361 sur OpenAlexaboutno aff
Jacob M. Kirsch, Amit Nathani, Christopher Robbins, Joel Gagnier, Asheesh Bedi, Bruce S. Miller

Notice bibliographique

RevueOrthopaedic Journal of Sports Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRotator cuffVisual analogue scaleAcromionElbowSurgeryTearsProspective cohort studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Variations in scapular morphology have been associated with the development of atraumatic rotator cuff tears (RCTs). The critical shoulder angle (CSA) accounts for both glenoid inclination and lateral extension of the acromion. The impact of the CSA on outcomes after rotator cuff repair (RCR) has not been investigated previously. Hypothesis: Our hypothesis was that individuals with smaller CSAs will have better patient-reported outcome scores over time compared with those with larger CSAs. Theoretically, a smaller CSA minimizes the biomechanical forces favoring superior translation of the humeral head, which may be advantageous after RCR. This is the first study to examine the relationship between the CSA and clinical outcomes after RCR. Study Design: Cohort study; Level of evidence, 2. Methods: Fifty-three patients (mean age, 61 years) with atraumatic full-thickness RCTs who underwent arthroscopic RCR were prospectively evaluated. Demographic data as well as the Western Ontario Rotator Cuff Index (WORC) score, American Shoulder and Elbow Surgeons (ASES) score, and a visual analog scale (VAS) for pain were prospectively collected at various time points up to 24 months postoperatively. Statistical analysis included longitudinal multilevel regression modeling to investigate the association between the CSA and the WORC, ASES, and VAS scores. Results: The overall clinical outcome, as measured by the WORC, ASES, and VAS, improved significantly ( P < .0001). Controlling for demographic and clinical characteristics, a multilevel regression analysis demonstrated that the CSA was not a significant independent predictor for change in WORC ( P = .581), ASES ( P = .458), or VAS ( P = .859) scores at 24 months after arthroscopic RCR. Interobserver and intraobserver reliability for CSA measurements resulted in interclass correlation coefficients of 0.986 and 0.982, respectively ( P < .001), indicating excellent agreement. Conclusion: The CSA did not appear to be a significant predictor of patient-reported outcomes after arthroscopic repair of atraumatic full-thickness RCTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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