MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2496316207 · doi:10.22323/1.282.1042

ATLAS data sonification : a new interface for musical expression

2017· article· en· W2496316207 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProceedings of 38th International Conference on High Energy Physics — PoS(ICHEP2016) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueComputational Physics and Python Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonificationAtlas (anatomy)MusicalComputer scienceJazzHuman–computer interactionLarge Hadron ColliderHarmony (Music)Data explorationMusical expressionMultimediaWorld Wide WebVisualizationComputer graphics (images)Visual artsData scienceArtArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of this project is to transform ATLAS data into sound and explore how ATLAS audio can be a source of inspiration and education for musicians and for the general public. Real-time ATLAS data is sonified and streamed as music on a dedicated website. Listeners may be motivated to learn more about the ATLAS experiment and composers have the opportunity to explore the physics in the collision data through a new medium. The ATLAS collaboration has shared its expertise and access to the live data stream from which the live event displays are generated. This talk tells the story of a long journey from the hallways of CERN where the project collaboration began to the halls of the Montreux Jazz Festival where harmonies were performed. The mapping of the data to sound will be outlined and interactions with musicians and contributions to conferences dedicated to human-computer interaction will also be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0050,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle