Notice bibliographique
Résumé
The intentional stance and the manifest image In Chapter 1, the supernatural arose because the mind-reading module could be satisfied by inputs behind which there was no obvious embodied agency, but which could nevertheless be understood as caused by some kind of mind. So supernatural entities arise spontaneously from the way mind-reading construes input. The aim of this chapter is to work out this idea and its implications for normativity and rationalization. The manifest understanding of mind-reading Mind-reading is part of a scientific psychology. But it is revealing to first analyse this capacity within the manifest image of humanity. In the everyday scheme of things, mind-reading manifests itself in how we grasp and express our understanding of each other. This intentional language attributes to people mental states not directly perceptible by the senses. Our first step is to enlarge upon Daniel Dennett's idea of the intentional stance and its context in philosophy (Dennett: 1976, 1978, 1987, 1996). This stance is the phenomenology of mind-reading. This is relevant, because religion too is a phenomenon of the conscious manifest image, however unconscious its underlying processes. But why the term “stance”? In the first instance, it denotes an explanatory strategy with respect to the prediction of the behaviour of some object – human beings are the prototypical instance. The strategy treats this behaviour as the result of rational agency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,038 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».