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Enregistrement W2496356427

Effect of Transient Temperature on MWD Resistivity Logs

2003· article· en· W2496356427 sur OpenAlexaff
Farzam Javadpour, M. Pooladi‐Darvish, Ayodeji Jeje, L.C. Shen

Notice bibliographique

RevuePetrophysics – The SPWLA Journal of Formation Evaluation and Reservoir Description · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellboreInfiltration (HVAC)Petroleum engineeringDrilling fluidElectrical resistivity and conductivityThermal conductionGeologyDrillingTransient (computer programming)MineralogyMechanicsMaterials scienceComposite materialElectrical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measurement While Drilling (MWD) is a relatively new technique in formation evaluation. The measurements of the physical properties of the newly drilled formation are made simultaneously during the drilling operation. Heat conduction from the formation to the wellbore containing the circulating drilling mud, and convective heat flow due to infiltration of the liquids from the wellbore into the formation, result in a transient temperature profile in the formation. This transient phenomenon affects the interpretation of the measured resistivity logs. Therefore, it might be necessary to account for the transient temperature profile and apply local correction factors to the measuring devices. In this study, a mathematical model is developed to study the temperature profile around a wellbore. Special features of the model include variable infiltration rate as mud cake builds up on the wellbore wall and its effect on the temperature profile. Furthermore, the solution is obtained for a two-zone medium. The zone close to the wellbore, i.e. the invaded zone contains mud filtrate, oil and connate water. The virgin zone contains oil and connate water. Sensitivity studies were performed with respect to the reservoir and infiltration rate and the solutions were analyzed. It is shown how the existence of the transient temperature profile and mud filtrate invasion significantly affects the apparent MWD resistivity readings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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