The influence of menu labelling on food choices among children and adolescents: a systematic review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Childhood obesity is a serious public health concern internationally, and population-level interventions are needed to support healthy food choices. Existing reviews of menu labelling have focused predominantly on adults. However, childhood and adolescence are distinct periods of development during which longer term eating behaviours and food preferences are established. Although some studies have examined the effect of menu labelling among children and adolescents, no reviews have synthesised this evidence. OBJECTIVE: To assess whether menu labelling influences the amount of calories ordered by children and adolescents (or parents on behalf of youth) in food outlets including restaurants and cafeterias. METHODS: Comprehensive literature searches were conducted in Medline, Scopus, PsycINFO, CINAHL, SocINDEX and Embase databases. Eleven relevant studies were identified from an initial search yielding 1,682 results. Studies were assessed using a validated quality assessment tool. RESULTS: Examinations of hypothetical food purchases in artificial environments suggest that menu labelling may be efficacious in reducing calories purchased for or by children and adolescents. Real-world studies are less supportive, although school-based studies were generally positive. It is unclear whether contextual or interpretive menu-labelling formats are more effective compared to numeric calorie information alone. CONCLUSION: Evidence supporting the impact of menu labelling on lowering the energy content of restaurant and cafeteria food choices made for or by children or adolescents is limited. There remains a need for high-quality studies conducted in real-world settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».