Mechanism of the entire overdischarge process and overdischarge-induced internal short circuit in lithium-ion batteries
Notice bibliographique
Résumé
Lithium-ion batteries connected in series are prone to be overdischarged. Overdischarge results in various side effects, such as capacity degradation and internal short circuit (ISCr). However, most of previous research on the overdischarge of a cell was terminated when the cell voltage dropped to 0 V, leaving the further impacts of overdischarge unclear. This paper investigates the entire overdischarge process of large-format lithium-ion batteries by discharging the cell to -100% state of charge (SOC). A significant voltage platform is observed at approximately -12% SOC, and ISCr is detected after the cell is overdischarged when passing the platform. The scanning electron microscopy (SEM) and X-ray diffraction (XRD) results indicate that the overdischarge-induced ISCr is caused by Cu deposition on electrodes, suggesting possible Cu collector dissolution at the voltage platform near -12% SOC. A prognostic/mechanistic model considering ISCr is used to evaluate the resistance of ISCr (RISCr), the value of which decreases sharply at the beginning of ISCr formation. Inducing the ISCr by overdischarge is effective and well controlled without any mechanical deformation or the use of a foreign substance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».