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Enregistrement W2496435687 · doi:10.1002/cjce.22626

Core‐shell structured CaO‐based pellets protected by mesoporous ceramics shells for high‐temperature CO<sub>2</sub> capture

2016· article· en· W2496435687 sur OpenAlexafffundvenue
Mohammad Hashem Sedghkerdar, Nader Mahinpey, Amir H. Soleimanisalim, Zhenkun Sun, Zhiwei Chen, Jim Lim, Serge Kaliaguine

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueChemical Looping and Thermochemical Processes
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversité LavalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPelletsMaterials scienceMesoporous materialSinteringThermogravimetric analysisYttriumPorosityCubic zirconiaCeramicShell (structure)Composite materialYttria-stabilized zirconiaChemical engineeringMetallurgyOxideChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, a series of core‐shell structured spheriform CO 2 sorbents were synthesized by using CaO‐based pellets as cores and different mesoporous metal oxides (e.g. alumina, ceria, and yttrium‐stabilized zirconia) as shells through a repeated wet impregnation coating process. Cyclic CO 2 capture performance of the obtained sorbents was investigated using a thermogravimetric analyzer. Among all the core/shell sorbents under study, the pellets coated with a layer of alumina exhibit the best performance in the retention of CO 2 uptake over 20 cycles with the lowest activity loss of only 30.4 %, attributed to the existence of the thermal stable porous alumina shell which prevents the sintering and the aggregation of the CaO grains. Moreover, the attrition study using an air‐jet apparatus and a standard test method reveals that such sorbents exhibit enhanced attrition resistance due to the protection of the porous shell providing them with a great potential for application in fluidized bed conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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