Different Impacts of Typical and Atypical ENSO on the Indian Summer Rainfall: ENSO-Developing Phase
Notice bibliographique
Résumé
The El Niño–Southern Oscillation (ENSO) is a main driving force of the northern hemisphere summer monsoon rainfall, including the Indian Summer Rainfall (ISR). The impacts of typical ENSO and atypical ENSO events on the ISR remain unclear during their developing summers. This study examines the different linkages between a typical ENSO and the ISR and between an a typical ENSO and the ISR. During the developing summer of a typical El Niño, negative rainfall anomalies are seen over the northeastern Indian subcontinent, while the anomalous rainfall pattern is almost the opposite for a typical La Niña; as for an atypical ENSO, the approximate “linear opposite” phenomenon vanishes. Furthermore, an anomalous global zonal wave train is found at mid-latitudes, with a local tripole circulation pattern over central–eastern Eurasia during the developing summer of a typical ENSO, which might explain the corresponding rainfall response over the Indian Peninsula. By contrast, such features are not obvious during the developing summer of an atypical ENSO. Among 106-year historical runs (1900–2005) of nine state-of-the-art models from the Coupled Model Intercomparison Project, Phase 5 (CMIP5), HadGEM2-ES exhibits promising skill in simulating the anomalous circulation pattern over mid-latitudes and central–eastern Eurasia. Probably, it is the model’s ability to capture the linkage between a typical ENSO and the ISR and the characteristics of a typical ENSO that makes the difference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».