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Enregistrement W2496485972 · doi:10.1088/0965-0393/23/7/075001

The effect of porosity on the hot corrosion failure of thermal barrier coatings

2015· article· en· W2496485972 sur OpenAlexaff
Abba Abdulhamid Abubakar, Syed Sohail Akhtar, Abul Fazal M. Arif, J. Mostaghimi

Notice bibliographique

RevueModelling and Simulation in Materials Science and Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHigh-Temperature Coating Behaviors
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Fahd University of Petroleum and Minerals
Mots-clésMaterials scienceThermal barrier coatingPorosityCorrosionComposite materialThermalMetallurgyForensic engineeringCoatingThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It has been found that the use of low-grade fuels in land-based turbines results in the hot corrosion (Type-I) degradation of turbine blades in Saudi Arabia. Due to the diffusion of a molten salt, V 2 O 5 , into the top coat of thermal barrier coatings, volumetric expansion of the coating occurs as a result of the tetragonal-to-monoclinic transformation of zirconia. The top coat material is usually made porous due to the need for higher thermal resistance in the coatings. In the present study, a phase field model that estimates the kinetics of microstructure evolution during the corrosion process is estimated at 900 °C. The transformation-induced stresses are predicted by coupling the phase transformation with elasticity. The governing equations are implemented numerically using the finite element method. The effect of pore size, shape, orientation, and dispersion is also investigated. The result shows that very high compressive stresses are developed within the coating cross-section, which eventually causes the spallation failure of the coating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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