Prevalence and Associated Clinical Characteristics of Exercise-Induced ST-Segment Elevation in Lead aVR
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exercise-induced ST-segment elevation (STE) in lead aVR may be an important indicator of prognostically important coronary artery disease (CAD). However, the prevalence and associated clinical features of exercise-induced STE in lead aVR among consecutive patients referred for exercise stress electrocardiography (ExECG) is unknown. METHODS: All consecutive patients receiving a Bruce protocol ExECG for the diagnosis of CAD at a tertiary care academic center were included over a two-year period. Clinical characteristics, including results of coronary angiography, were compared between patients with and without exercise-induced STE in lead aVR. RESULTS: Among 2227 patients undergoing ExECG, exercise-induced STE ≥1.0mm in lead aVR occurred in 3.4% of patients. Patients with STE in lead aVR had significantly lower Duke Treadmill Scores (DTS) (-0.5 vs. 7.0, p<0.01) and a higher frequency of positive test results (60.2% vs. 7.3%, p<0.01). Furthermore, patients with STE in lead aVR were more likely to undergo subsequent cardiac catheterization than those without STE in lead aVR (p<0.01, odds ratio = 4.2). CONCLUSIONS: Among patients referred for ExECG for suspected CAD, exercise-induced STE in lead aVR was associated with a higher risk DTS, an increased likelihood of a positive ExECG, and referral for subsequent coronary angiography. These results suggest that exercise-induced STE in lead aVR may represent a useful ECG feature among patients undergoing ExECG in the risk stratification of patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».