What Do Patients Want? A Needs Assessment of Vulvodynia Patients Attending a Vulvar Diseases Clinic
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Vulvodynia is a chronic pain disorder that negatively impacts the quality of life of affected women. AIM: The goal of this study was to identify unmet needs among localized provoked vulvodynia patients. METHODS: A qualitative needs assessment was performed in a subspecialized vulvar clinic in a single academic institution in Canada. Semistructured interviews were conducted, recorded, and analyzed using the constant comparative method of grounded theory to identify common themes. MAIN OUTCOME MEASURES: Interviews were conducted until theme saturation was achieved. RESULTS: A diverse sample of 8 patients completed all components of the study. The most prominent unmet needs raised by patients in their interviews were categorized into 3 main themes: (1) challenges related to obtaining a diagnosis of vulvodynia and finding practitioners who are knowledgeable about vulvodynia; (2) challenges related to the current impact of the disease physically, emotionally, and in social relationships with patients' intimate partners; and (3) barriers to adherence with recommended therapy. Solutions recommended by patients include better education of physicians regarding vulvodynia and the development of multidisciplinary programs that provide access to physiotherapy, sex therapy, mindfulness and psychology services on-site, information classes for new patients, and the creation of peer support networks for patients and their partners. CONCLUSION: A patient-focused needs assessment suggests optimal vulvodynia care requires better education of physicians and a multimodal approach to therapy, ideally with multiple services offered in 1 location.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».