Ivabradine and metoprolol differentially affect cardiac glucose metabolism despite similar heart rate reduction in a mouse model of dyslipidemia
Notice bibliographique
Résumé
While heart rate reduction (HRR) is a target for the management of patients with heart disease, contradictory results were reported using ivabradine, which selectively inhibits the pacemaker If current, vs. β-blockers like metoprolol. This study aimed at testing whether similar HRR with ivabradine vs. metoprolol differentially modulates cardiac energy substrate metabolism, a factor determinant for cardiac function, in a mouse model of dyslipidemia (hApoB+/+;LDLR−/−). Following a longitudinal study design, we used 3- and 6-mo-old mice, untreated or treated for 3 mo with ivabradine or metoprolol. Cardiac function was evaluated in vivo and ex vivo in working hearts perfused with 13C-labeled substrates to assess substrate fluxes through energy metabolic pathways. Compared with 3-mo-old, 6-mo-old dyslipidemic mice had similar cardiac hemodynamics in vivo but impaired ( P < 0.001) contractile function (aortic flow: −45%; cardiac output: −34%; stroke volume: −35%) and glycolysis (−24%) ex vivo. Despite inducing a similar 10% HRR, ivabradine-treated hearts displayed significantly higher stroke volume values and glycolysis vs. their metoprolol-treated counterparts ex vivo, values for the ivabradine group being often not significantly different from 3-mo-old mice. Further analyses highlighted additional significant cardiac alterations with disease progression, namely in the total tissue level of proteins modified by O-linked N-acetylglucosamine ( O-GlcNAc), whose formation is governed by glucose metabolism via the hexosamine biosynthetic pathway, which showed a similar pattern with ivabradine vs. metoprolol treatment. Collectively, our results emphasize the implication of alterations in cardiac glucose metabolism and signaling linked to disease progression in our mouse model. Despite similar HRR, ivabradine, but not metoprolol, preserved cardiac function and glucose metabolism during disease progression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».