The CB<sub>1</sub>Neutral Antagonist AM4113 Retains the Therapeutic Efficacy of the Inverse Agonist Rimonabant for Nicotine Dependence and Weight Loss with Better Psychiatric Tolerability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: neutral antagonist AM4113 on the abuse-related effects of nicotine and its effects on anxiety and depressive-like behavior in rats. METHODS: Rats were trained to self-administer nicotine under a fixed-ratio 5 or progressive-ratio schedules of reinforcement. A control group was trained to self-administer food. The acute/chronic effects of AM4113 pretreatment were evaluated on nicotine taking, motivation for nicotine, and cue-, nicotine priming- and yohimbine-induced reinstatement of nicotine-seeking. The effects of AM4113 in the basal firing and bursting activity of midbrain dopamine neurons were evaluated in a separate group of animals treated with nicotine. Anxiety/depression-like effects of AM4113 and rimonabant were evaluated 24h after chronic (21 days) pretreatment (0, 1, 3, and 10mg/kg, 1/d). RESULTS: AM4113 significantly attenuated nicotine taking, motivation for nicotine, as well as cue-, priming- and stress-induced reinstatement of nicotine-seeking behavior. These effects were accompanied by a decrease of the firing and burst rates in the ventral tegmental area dopamine neurons in response to nicotine. On the other hand, AM4113 pretreatment did not have effects on operant responding for food. Importantly, AM4113 did not have effects on anxiety and showed antidepressant-like effects. CONCLUSION: Our results indicate that AM4113 could be a promising therapeutic option for the prevention of relapse to nicotine-seeking while lacking anxiety/depression-like side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».