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Enregistrement W2496581812 · doi:10.1115/1.4034061

Backbone: A Multiphysics Framework for Coupling Nuclear Codes Based on CORBA and MPI

2016· article· en· W2496581812 sur OpenAlexaffabout
Yu Liu, Michael Nishimura, Marat Seydaliev, M.H.A. Piro

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Engineering and Radiation Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensUniversity of WaterlooCanadian Nuclear Laboratories
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMultiphysicsCommon Object Request Broker ArchitectureNeutron transportDistributed computingPerformance tuningCoupling (piping)Operating systemNeutronFinite element method

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent trends in nuclear reactor performance and safety analyses increasingly rely on multiscale multiphysics computer simulations to enhance predictive capabilities by replacing conventional methods that are largely empirically based with a more scientifically based methodology. Through this approach, one addresses the issue of traditionally employing a suite of stand-alone codes that independently simulate various physical phenomena that were previously disconnected. Multiple computer simulations of different phenomena must exchange data during runtime to address these interdependencies. Previously, recommendations have been made regarding various approaches for piloting different design options of data coupling for multiphysics systems (Seydaliev and Caswell, 2014, “CORBA and MPI Based “Backbone” for Coupling Advanced Simulation Tools,” AECL Nucl. Rev., 3(2), pp. 83–90). This paper describes progress since the initial pilot study that outlined the implementation and execution of a new distribution framework, referred to as “Backbone,” to provide the necessary runtime exchange of data between different codes. The Backbone, currently under development at the Canadian Nuclear Laboratories (CNL), is a hybrid design using both common object request broker architecture (CORBA) and message passing interface (MPI) systems. This paper also presents two preliminary cases for coupling existing nuclear performance and safety analysis codes used for simulating fuel behavior, fission product release, thermal hydraulics, and neutron transport through the Backbone. Additionally, a pilot study presents a few strategies of a new time step controller (TSC) to synchronize the codes coupled through the Backbone. A performance and fidelity comparison is presented between a simple heuristic method for determining time step length and a more advanced third-order method, which was selected to maximize configurability and effectiveness of temporal integration, saving time steps and reducing wasted computation. The net effect of the foregoing features of the Backbone is to provide a practical toolset to couple existing and newly developed codes—which may be written in different programming languages and used on different operating systems—with minimal programming effort to enhance predictions of nuclear reactor performance and safety.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0060,005
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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