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Enregistrement W2496586926 · doi:10.1057/9780230614116_3

Elizabeth Bishop: Incarnations of the “Crypto-Dream-House”

2008· book-chapter· en· W2496586926 sur OpenAlexaboutno aff
Marit MacArthur

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan US eBooks · 2008
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiquePoetry Analysis and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNova scotiaPoetryDreamHistoryLiteratureMeaning (existential)Art historyArtHumanitiesPsychologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the course of her writing career, Bishop was even more preoccupied with the image of the rural house than Frost. Some of the same historical episodes—the Great Depression and the New Deal, whose effects she also observed in Key West, and WWII—influence her depiction of the image of the fragile or neglected house. And, as with Frost, Bishop's personally unsettled circumstances led her to find the scene compelling. In considering why rural houses, from Nova Scotia to Brazil, appealed so much to Bishop, and in exploring their consoling and disturbing qualities in her poetry and prose, it is impossible to follow the chronology of her life and the sequence of her published work at once. An important aspect of her creative process is the way that times and places—as inspiration for her writing about dwelling—overlap in a Bachelardian manner, without regard to chronological sequence. As Bishop wrote in an undergraduate essay, with remarkable prescience about the development of her writing, the meaning of experience shifts and changes according to psychological, not chronological, schedules ("Dimensions for a Novel," Bishop 70.9). She may have written this essay as she attempted to write a novel about her childhood in Great Village, Nova Scotia, "Reminiscences of Great Village." In Bishop's work, personal anxieties about dwelling blend with cultural ones, in North and South America and in Europe.KeywordsNova ScotiaRural HouseIntimate FriendPersonal AnxietyMaternal GrandparentThese keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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