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Enregistrement W2496607968 · doi:10.14288/1.0075123

Factor shares in the Canadian forest industries, 1957-84

2010· article· en· W2496607968 sur OpenAlexaboutno aff
Ramvir Singh

Notice bibliographique

RevuecIRcle (University of British Columbia) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFactor sharesBusinessForest industryAgricultural economicsForestryNatural resource economicsEconomicsGeographyProduction (economics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study has investigated time-series data from 1957 to 1984 in order to describe the existing functional income distribution and trends in the Canadian forest industries and its constituent sectors viz. logging industry (SIC 04), wood industries (SIC 25), and paper & allied industries (SIC 27). The functional income distribution in these industries has been measured by relative shares of factor inputs: labour, durable capital, money capital, materials, energy, taxes, and entrepreneurship. The study has followed a methodology based on an income accounting approach according to which factor incomes were determined on a realization basis. This approach stresses the cost sharing nature of the resulting relative factor shares. The emphasis is on the long-term trends of relative factor shares, real factor prices, and factor productivities, so that the competitiveness of the industries in the use of various factor inputs was discussed. The principal hypothesis of this study is that: relative factor shares in the forest industries have changed and that the rate of change in a relative factor share is consistent with the difference between the rate of change in real factor price and factor productivity. That is, the observed rate of change in a relative factor share is consistent with the hypothesized rate of change. The results support the principal hypothesis. There is only one exception, that is the observed rate of change in the relative share of stumpage is not consistent with the hypothesized rate of change. In the forest industries, the relative shares of labour, stumpage, taxes, and profit have declined; and those of durable capital, money capital, materials, and energy have increased. Real labour price has substantially increased, while real materials' price has not significantly changed. These and other changes have encouraged technologies which are labour and timber saving, and capital, energy and materials using. As a result, labour productivity and timber productivity have risen, and productivities of other factor inputs have declined. Trends in various variables in the constitutent sectors differ in some cases from the ones for the forest industries in aggregate. The resulting functional income distribution in the Canadian forest industries has been compared with that in the Canadian manufacturing sector and the Finnish forest industries. The directions of change in the relative factor shares, real factor prices, and factor productivities in the forest industries are in general agreement with thsoe in the Canadian manufacturing sector. However, functional income distribution in the Finnish forest industries has been found to be different from that in the Canadian forest industries. Finally, some policy implications of the findings of this study have been suggested and some areas for further research identified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,150

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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