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Enregistrement W2496703383 · doi:10.1186/s12968-016-0262-1

The impact of hematocrit on oxygenation-sensitive cardiovascular magnetic resonance

2016· article· en· W2496703383 sur OpenAlexaff
Dominik P. Guensch, Gobinath Nadeshalingam, Kady Fischer, Aurélien F. Stalder, Matthias G. Friedrich

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University Health CentreUniversity of CalgaryMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHematocritAngiologyOxygenationHemoglobinCardiologyVenous bloodInternal medicineMagnetic resonance imagingIntensity (physics)Cardiac magnetic resonance imagingHemodynamicsAnesthesiaNuclear medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oxygenation-sensitive (OS) Cardiovascular Magnetic Resonance (CMR) is a promising utility in the diagnosis of heart disease. Contrast in OS-CMR images is generated through deoxyhemoglobin in the tissue, which is negatively correlated with the signal intensity (SI). Thus, changing hematocrit levels may be a confounder in the interpretation of OS-CMR results. We hypothesized that hemodilution confounds the observed signal intensity in OS-CMR images. METHODS: Venous and arterial blood from five pigs was diluted with lactated Ringer solution in 10 % increments to 50 %. The changes in signal intensity (SI) were compared to changes in blood gases and hemoglobin concentration. We performed an OS-CMR scan in 21 healthy volunteers using vasoactive breathing stimuli at baseline, which was then repeated after rapid infusion of 1 L of lactated Ringer's solution within 5-8 min. Changes of SI were measured and compared between the hydration states. RESULTS: The % change in SI from baseline for arterial (r = -0.67, p < 0.0001) and venous blood (r = -0.55, p = 0.002) were negatively correlated with the changes in hemoglobin (Hb). SI changes in venous blood were also associated with SO2 (r = 0.68, p < 0.0001) and deoxyHb concentration (-0.65, p < 0.0001). In healthy volunteers, rapid infusion resulted in a significant drop in the hemoglobin concentration (142.5 ± 15.2 g/L vs. 128.8 ± 15.2 g/L; p < 0.0001). Baseline myocardial SI increased by 3.0 ± 5.7 % (p = 0.026) following rapid infusion, and in males there was a strong association between the change in hemoglobin concentration and % changes in SI (r = 0.82, p = 0.002). After hyperhydration, the SI response after hyperventilation was attenuated (HV, p = 0.037), as was the maximum SI increase during apnea (p = 0.012). The extent of SI attenuation was correlated with the reduction in hemoglobin concentration at the end of apnea (r = 0.55, p = 0.012) for all subjects and at maximal SI (r = 0.63, p = 0.037) and the end of breath-hold (r = 0.68, p = 0.016) for males only. CONCLUSION: In dynamic studies using oxygenation-sensitive CMR, the hematocrit level affects baseline signal intensity and the observed signal intensity response. Thus, the hydration status of the patient may be a confounder for OS-CMR image analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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